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Industria Química🔬

Monitoreo IoT de Planta

99.7%
uptime sensores
15%
ahorro energético
ESP32MQTTGrafanaPythonML

Una planta de procesos químicos requería monitoreo continuo de variables críticas: temperatura, presión, pH y concentraciones en múltiples puntos de su línea de producción. Los sistemas existentes dependían de lecturas manuales cada 4 horas.

Diseñamos e implementamos una red de sensores IoT con edge computing que transmite datos en tiempo real vía MQTT a una plataforma de monitoreo con dashboards en Grafana. El sistema incluye alertas predictivas basadas en modelos de ML que detectan desviaciones antes de que se conviertan en problemas, logrando un 99.7% de uptime de sensores y un 15% de ahorro energético por optimización de procesos.

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